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企业数字化转型之道:3L8P转型模型

来源:职业技能    发布时间:2024-03-23 06:56:45
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  数字化转型的本质是:在 “数据+算法” 定义的世界中,以数据服务的流动,化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率。企业数字化转型的本质则是以需求为中心,以数据为资产,以技术为手段,以人才为依托,快速构建能实现用户需求的、支持业务创新的技术平台体系,支撑服务和业务创新,全面构建企业新型竞争优势,赋能业务创新,释放商业价值。

  数字化对行业发展的支撑作用日益凸显,众多企业也将数字化转型作为重要战略,本文通过对信息化与数字化对比分析及智慧三角模型为企业数字化转型指明方向。

  在云计算、物联网、人工智能、大数据和虚拟现实等新兴技术的加快速度进行发展下,全球迎来了数字化时代。在过去的20多年中,旧金融、旧能源、旧零售等行业先后让位,新兴的互联网服务、科技软硬件和智能制造及新零售等逐步构建起了一个数字化的新世界。在这个新世界当中传统行业与新技术必将全面融合,但很多企业仍然片面地认为信息化就是数字化,以信息化作为数字化,导致企业转型失败。那么,企业的信息化、数字化到底有什么区别呢?

  信息化:解决的是数据映射问题,是对现实世界(即企业的存在配置、资源存留、运营状态、外部联通)实现数据映射集合。感知、采集、识别判断、指令传递、动作控制、反馈监测均处于数据层面。与人类的关系是只有数据界面交互。关键点:所有语义内容均为人为定义、解读、赋予,信息系统只是传递、运算、执行单元。

  信息化以IT技术为主、CT技术为辅、多以计算机为承载体的辅助物理世界的资源与技能。关键字:信息、流程、管理。

  数字化:开始解决语义层的问题,不仅实现了信息化,而且在识别、采集数据底层已经设计、赋予了语义内容,并且在算法上植入了包括自然语言理解、智能识别、自组织、自寻优等智能,使得系统的识别判断、指令传递、动作控制、反馈监测都具备了某些特定的程度的语义内容,特别是与人类可具有双向的语义互动了。

  数字化以数据为基础,拥抱IT、CT技术,把物理世界信息演变成虚拟世界(多指计算机)的过程和结果,专注底层数据。关键字:数据、计算、量化。

  信息化和数字化之间没有取代式递进关系,但是有本体层次差异,存在联系又有明显区别。

  所以,公司进行数字化转型必须清晰理解信息化与数字化,不能简单的把企业数字化转型定义为应用信息技术的信息化转型,也不是,通过引入数字化技术新建或升级各类系统去完成“数字化转型变革”。

  世界著名调查研究机构麦肯锡曾针对企业数字化进行过一项调研,报告数据显示大多数企业在企业数字化过程中陷入了困境,原因设计到业务、技术、资金等每个方面,但排在前三的都和技术无关,首当其冲的却是数字化转型人才、方法论及组织能力。

  企业各职能通过整合形成的战斗力,能够高效协同、不断推动业务创新及发展,不断创造价值、为企业持续性发展提供有力支撑。

  企业在数字化转型过程中首先就需要明确“怎么去”这个组织能力问题,然后才是“去哪里”及“在哪里”。很多企业信息化水平较高,觉得自身足以进行数字化转型。但事实并非如此,由于信息化系统的独立性、分散性,导致内部的数据基础多是分散、混乱、陈旧的,如果以这样的基础进行数字化转型,其结果不言而喻。

  进行数字化转型,企业首先就要对自己当前的数字化水平进行科学、合理、有效、准确评估。数字化水平的高低,直接决定了企业数字化转型的切入点。

  一个清晰、明显的数字化转型愿景是企业成功实现的转型的明灯,指引数字转型。企业当前的数字化水平即成熟度与愿景之间的差就是数字化组织能力的差距。

  数字化时代,企业面临着诸多困境,但本质上都是组织能力建设问题。只有组织能力匹配企业未来的发展需求,企业才能实现跨周期成长。

  一种是以点到面即用解决业务问题角度,问题驱动,强调处理问题的结果。在这种方式下,企业数字化转型路径相对简单,短期内能看到业务改善结果,缺点也显而易见点状数字化转型几乎不能涉及核心业务也很难驱动全面的业务转型。

  另外一种是顶层设计,全面变革。即从顶层设计开始全盘优化,进行流程的优化、组织再造、系统战略规划等,这样的形式是组织体系化建设。长远来看这样的形式变革更彻底,更有效,但体系负责,跨度大,层级多,需要更长时间才能看到组织能力改善。

  总的来说,企业打造数字化时代组织能力及数字化转型,无论侧重业务场景还是用户场景,都是离散活动的组合,所以很难从本质上推动转型。真正的数字化转型,需要多视角考量,通盘考虑,持续推动。

  数字化转型是利用数字化技术(例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等)和能力来驱动组织商业模式创新和商业ECO重构的途径和方法即是数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。

  在这个概念里面实际核心强调了两点,其一是数字化技术的应用,其二是业务或商业模式重塑。其中业务重塑是根本目标,而数字化技术只是工具和手段,在这点上不能本末倒置。

  虽然当前很多IT咨询机构,软件服务商等都在推自己的数字化转型解决方案,但是企业要意识到数字化转型绝非简单的数字化技术或工具应用,上个系统就能够解决的。

  企业的数字化应立足于顶端设计,结合企业的核心竞争力,如产品设计能力、社会化服务能力、渠道终端覆盖力,以及未来的产业互联、生态发展趋势,依托企业自身优势,抓取企业自身的数字化本质。

  数字化转型战略旨在创造能力,在未来以更快速、更好和更创新的方式充分的利用新技术及其影响的可能性和机会。数字转型的过程需要一个分阶段的方法,有一个清晰的路线图,包括各种利益相关者,超越竖井和内部/外部限制。3L8P模型考虑数字转型其实就是一个持续的过程,对核心支撑要素进行了明确,指导企业数字化转型。

  数字化转型是一个管理命题,必须贯穿整个企业整体,从战略、运营、业务一直到执行的所有的环节,使其落地并创造价值。围绕转型价值点,配合3个转型层(layer)和8个转型支撑柱(pillar),公司能够积极调动各种要素成功完成转型。

  以企业业务、职能领域的数字化转型愿景和目的为单元,围绕企业核心价值主张,构成3L8P金字塔的第一层——价值创造层。从外部到内部,从业务、职能到价值创造,达成创新或增强价值主张,由管理层主导,推动企业整体业务模式变革。

  以各个领域数据需求和技术需求为单元,围绕核心数据资产,构成3L8P的中间层——数据协同层。

  数据协同就是数据共享加多方计算生成数据协同网络,将企业现存的大量数据来进行资产化,并且进行持续开发、管控、治理,解决用户问题。通过各类技术方法全面支持企业的各项数字化转型愿景和目标的实现。

  数据协同基于跨数据中心一体化,实现资源的统一管理和灵活调配、计算任务的分布式分发、资源的标准化供给和自动化操作,为数字化转型提供有力支撑。有效建设和盘活企业的核心数字资产并辅以相应的数字化治理体系和技术,能够在一定程度上促进企业核心价值的增强或转型。

  数据协同层会对单一单元或多单元的效率产生一定的影响,在某些特定的程度上对整个企业层面的业务转型产生影响。

  以企业业务管理各单元领域的数字化组织建设需求为单元,围绕转型数字文化,构成3L8P的基础——组织赋能层。

  组织赋能能大大的提升企业的组织效率。组织的运行强调正确地做事和做正确的事,归根结底是为提升组织的运行效率。通过组织赋能,能够推动组织自上而下地释放权利,驱动结构扁平化和管理信息化,加快对内外部环境、特别是对外部市场的反应速度,将组织架构由内部管理与控制转变为服务外部客户、市场与上下游企业,不断激发组织的活力与动力,打造良好的发展生态,找寻新的利益增长点。

  企业数字转型过程中,通过具体的业务及管理的组织能力变革实现细节的数字化转型活动及阶段性目标。

  转型创新文化是组织赋能的核心,是承接商业模式和数字化转型的重要载体,是支撑数字化转型的全部组织能力的重要粘合剂。

  价值创造、数据协同、组织赋能,三个转型管理层的核心是价值主张、数字资产及转型创新文化,这三个核心共同构成了3L8P金字塔的三条支撑核心。

  在数字化转型的过程中,随着与核心的转型层配套的周边越来越成熟,企业的各项变革需求慢慢地细化,像柱子一样,支撑企业数字化转型的业务模式和战略目标及愿景。

  数字化转型慢慢的变成了近些年最热门的话题之一,冲击着管理者的神经,企业对转型也慢慢变得焦虑,但却有感觉无从下手,慢慢的开始尝试的部分企业大部分仍停留在某个单一业务场景或内部信息化系统的升级改造。

  传统的企业信息化或数字化转型服务商处理问题最核心的是通过个人经验,加上对数据、流程的梳理分析得出解决方案。然而,传统的数字化转型服务在数字化时代已经不适用,其中很多的经验和数据内涵已经悄然发生改变。数字化生态系统打造,已经完全有别于传统信息化。

  3L8P模型作为方法论和框架,它为转型提供了一套以愿景、数据、组织为核心的普适模型,通过围绕战略制定、业务、数据与执行的统筹,业务和职能的全面协助发力,最终完成全面系统的组织能力变革和转型。

  因此,正如前文所言,企业数字化转型不是简单的以技术部门的变革,也不是简单的信息化建设或优化。而是在三大核心,八大支撑柱协同发力下,以CIO为中心,企业所有的领域共同协作的组织能力变革和落地。

  时代大潮,浩浩荡荡,横无际涯;朝晖夕阴,气象万千。传统企业带着自己的辉煌与传说慢慢的变成了过去,数字化的时代已经到来。新兴的互联网服务,科技软硬件与数字化等逐步构建起一个新世界的雏形,人工智能、5G、物联网、大数据、云计算正在为这样一个世界添砖加瓦。

  没有成功的企业,只有时代的企业。在这个多变的时代,成功的唯一途径就是主动拥抱数字化,3L8P将是企业数字化的核心,也必然将成为数字化转型的引擎。

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